In einem Startup kann viel passieren in 2 Monate. Was ist passiert? Predis?
Wir sind gestartet Predis.ai am 8. April auf Product Hunt🥳🥳🥳. Es war das Ergebnis monatelanger Arbeit – größtenteils erledigt in einem schlaflosen und überkoffeinierten, wenn auch hoffnungsvollen Zustand ☕ (und im Fall eines der Gründer, während wir uns um ein Kleinkind und ein 2-jähriges Kind kümmerten). Wie bei jedem Startup gab es eine erstaunliche Anzahl unvorhergesehener Wendungen, darunter eine Umstellung von Twitter auf Instagram.

Für diejenigen, die keine Ahnung haben, was Predis.ai ist – Wir sind ein KI-Produkt-Startup, das die folgenden revolutionären Vorteile bietet:
- Instagram-Ersteller (Social-Media-Agenturen/Influencer) nutzen unsere KI, um in der Hälfte der Zeit bessere Beiträge zu entwickeln und zu erstellen. Dies liegt daran, dass unsere KI darauf trainiert ist, Vorschläge dazu zu machen Instagram-Beiträge verbessern bevor sie werden veröffentlicht 🕔.
- Instagram-Ersteller (Social-Media-Agenturen/Influencer) nutzen unsere KI, um Folgendes visuell zu verstehen:
- Wie sich ihre eigenen Inhalte entwickelt haben, was maximales Engagement generiert hat 📈.
- Wie es ihren Konkurrenten geht, welche Inhalte für sie funktionieren und was daher für den nächsten Inhaltskalender ausgewählt werden muss😈
- Beide Funktionen sind derzeit (nach unserem besten Wissen) in keinem anderen Produkt verfügbar.
Seit unserem Start sind etwas mehr als zwei Monate vergangen und wir haben darüber nachgedacht, einen Schritt zurückzutreten und darüber nachzudenken, wo wir stehen.

Die Reflexion hilft auch dabei, zu verstehen, was für uns richtig und was schief gelaufen ist. Wir haben darüber nachgedacht, unsere Erkenntnisse zu veröffentlichen, da dies auch für andere Gründer aufschlussreich sein könnte.
Wir haben den Blog in folgende Abschnitte unterteilt:
- Warum wir von Twitter zu Instagram gewechselt sind.
- Wie unser Product Hunt-Start lief.
- Warum wir uns entschieden haben, LTD auf Pitchground anzubieten.
- Wichtige Erkenntnisse aus Benutzermetriken.
Warum auf Instagram umsteigen?
Unser Produkt benötigt Plattformdaten, um unsere KI zu trainieren, die daraus Erkenntnisse ableitet, die den Benutzern angezeigt werden. Unser API Die Analyse ergab, dass Twitter APIs sind am offensten und daher haben wir darüber nachgedacht, mit der Twitter-Plattform zu beginnen. Als wir jedoch begannen, mit mehr potenziellen Nutzern zu sprechen, stellte sich heraus, dass Instagram sinnvoller war, da dort viel mehr Marketing betrieben wurde. Twitter ist jedoch absolut nicht ausgeschlossen; Wir werden darauf zurückkommen, sobald wir eine Reihe neuer Funktionen hinzufügen, die wir für Instagram geplant haben 💪.
Starten Sie unser Startup auf Produktsuche
Wir beschlossen, am zu starten Produkt-Jagd denn es ist die logischste Art, Ihr Produkt der Welt bekannt zu machen. Der PH-Start war eine Mini-Katastrophe 😭. Wir hatten wirklich gehofft, es zu den drei besten Apps des Tages zu schaffen, aber am Ende landeten wir auf dem 3. oder 14. Platz. Bei der Analyse kamen wir zu dem Schluss, dass wir die folgenden Dinge falsch gemacht haben:

- Habe es selbst gejagt. Dies geschah, weil wir den Product Hunt-Blog gelesen haben, der empfiehlt, selbst nach Produkten zu suchen. Im wirklichen Leben klappt es jedoch nicht.
- Wir hatten keine Gemeinschaft und daher gab es keine Leute, die uns unterstützten. Product Hunt ist eine große Community, in der sich Menschen gegenseitig helfen. Da wir praktisch neu im PH/FB/Slack/Reddit-Gruppen-Ökosystem waren, war es für uns unmöglich, eine Fan-Armee aufzustellen.
- In einer typischen Art, Dinge in einem fahrenden Zug zu reparieren, haben wir viele Freunde gebeten, PH-Konten zu erstellen, um uns positiv zu bewerten. Dies führte dazu, dass wir einige Upvotes erhielten und im Wettbewerb blieben, aber wir wurden durch den PH-Algorithmus von der Hauptseite verdrängt – was unserer Meinung nach den Upvotes von etablierten PH-Mitgliedern mehr Gewicht verleiht. Auch heute noch sind auf den meisten Kommentaren rote Luftballons zu sehen 😂
- Sobald Wir waren nicht mehr auf der Hauptseite, es war nur ein Wettlauf nach unten wobei die Top-Produkte mehr Aufmerksamkeit erregen 👀 und Predis bekomme nur ein paar.
- Es war jedoch noch nicht alles verloren 😇 Wir bekamen immer noch eine Beule in unserem nicht vorhandenen Verkehr
- Dadurch haben wir auch 30 neue Benutzer gewonnen, die uns nettes Feedback gegeben haben.
- Offensichtlich verläuft der Traffic von Product Hunt immer so, und wir hatten mit einem Rückgang gerechnet.
- Die Idee war, das Wasser zu testen, und trotz der Mängel bei unserem Start konnten wir das erreichen 💪.
Nach dem Start wollten wir Folgendes tun:
- Erreichen Sie mehr Benutzer.
- Holen Sie sich etwas Geld. Wir sind geschäftstüchtig und ein bisschen Umsatz schadet niemandem, oder? Das ist auch gut, denn Nutzer, die etwas Geld in Ihr Produkt investiert haben, lassen sich leichter binden und geben auch mehr Feedback!
- Daher haben wir begonnen, nach Launchpads zu suchen, die uns beides ermöglichen.
- Life Time Deals (LTDs, wie sie genannt werden) erfreuen sich großer Beliebtheit und es gibt viele Plattformen dafür.
- Wir entschieden uns für Pitchground, da sie bereit waren, uns zu promoten. Wir hätten auf dem AppSumo-Marktplatz landen können, hatten aber keine Marketingkraft, um uns durchzusetzen 😅.
Gestartet auf Pitchground.
Was funktioniert?
- Pitchground lieferte einige Zugriffe auf die Website. Wir sahen einen Anstieg in der free Anmeldungen auch 📈.
- Wir haben einige zahlende Benutzer und, was noch wichtiger ist, Feedback erhalten. In 2 Monaten haben wir mit 4.5 Benutzern einen Gesamtumsatz von rund 50 US-Dollar erzielt 💰. Nach der Beteiligung von Pitchground verbleiben uns Einnahmen in Höhe von 1.8 US-Dollar.
- Habe Webinare durchgeführt und etwas Traffic generiert, und jetzt arbeite ich daran, bessere Webinare durchzuführen. Da ich noch nie an Webinaren teilgenommen habe, war ich vor dem ersten ziemlich nervös. Ich glaube, ich bin um 2 und 3 deutlich besser geworden. Überzeugen Sie sich hier selbst 😇
- Wir haben Feedback zur Benutzeroberfläche von den Pitchground-Gründern erhalten – wie die Benutzeroberfläche scheiße ist und eine Verbesserung der Benutzeroberfläche die Conversions verbessern wird. Wir hatten einen ähnlichen Denkprozess und befanden uns auf unserer Roadmap. Daher dachten wir, wir würden damit abschließen, bevor wir mit der nächsten Reihe KI-gesteuerter Funktionen beginnen.
Was hat nicht funktioniert?
- Predis bekam nicht so viel Traktion wie erwartet 😰. Wir rechneten mit einem Gesamtbetrag von 10 US-Dollar über einen Zeitraum von drei Monaten, was bedeutete, dass wir am Ende von 3 Monaten bei 6 US-Dollar sein mussten. Nach dem dritten Webinar haben wir jedoch einiges erreicht 💪.

- Ich war zu sehr davon abhängig, dass Anzeigen von PG geschaltet wurden, um Aufmerksamkeit zu erregen. Um Pitchground gegenüber fair zu sein: Wenn wir an ihrer Stelle wären, würden wir auch die meistverkauften Deals stark bewerben wollen, um den Umsatz zu maximieren. Auch, Predis.ai zielt auf eine bestimmte Benutzernische ab (derzeit Instagram-Vermarkter) und daher ist unsere Durchdringung im Vergleich zu anderen Produkten, die auf eine große Benutzergruppe abzielen, geringer.
Lernen
- Wir brauchen eine bessere Buzz-Maschine für alle Facebook-Gruppen. Instagram, Reddit, MPSocial, BHW und andere Orte, die unsere Zielbenutzer häufig besuchen.
- Wir haben verstanden, wie LTDs funktionieren und wie sie von den Benutzern wahrgenommen werden. LTDs sind zweischneidige Schwerter und man sollte sie mit Bedacht einsetzen. Was uns betrifft, möchten wir einen Lauf auf AppSumo machen, bevor wir uns ganz auf unsere monatlich wiederkehrenden Einnahmen konzentrieren.
Wichtige Erkenntnisse zusammen mit Benutzermetriken
Gleichzeitig haben wir über verschiedene Kanäle Kontakt zu potenziellen Nutzern aufgenommen und die Statistiken sehen wie folgt aus. Wir hatten in den letzten 318 Monaten 2 Anmeldungen. Die Quellenstatistiken sind die folgenden.

Wie Sie sehen, ist die Drop-off-Rate für Benutzer aus allen Quellen hoch. Dies ist in gewisser Weise zu erwarten, da wir immer noch die PM-Passform herausfinden. Für uns bestand der nächste Schritt darin, die Abbruchquoten zu analysieren.
Analyse der Drop-Off-Rate

Wir wissen, dass unsere Drop-Off-Rate hoch ist. Dies wird jedoch auch erwartet und wir beabsichtigen, dies im Laufe der Zeit zu verbessern. Wir beginnen die Analyse mit der Überprüfung der Drop-Off-Raten anhand der folgenden Kennzahlen:
- Quelle der Benutzer
- Produktnutzung im Vergleich zu Abgaberaten
- Geräte- und Drop-Off-Raten.
Quelle der Benutzer für unser Startup

- Wie in der obigen Tabelle zu sehen ist, kommt die geringste Abbruchrate von Benutzern von Pitchground und durch Mundpropaganda (persönliche Kontakte/Kontakt).
- Dies zeigt, dass Benutzer aus diesen Quellen die beste Vorstellung davon haben, worum es bei dem Produkt geht, und die richtigen Erwartungen daran haben.
- Takeaways – Konzentrieren Sie sich mehr auf Predis.ai Werte auf anderen Plattformen, damit Benutzer eine bessere Vorstellung haben, bevor sie sich anmelden.
Produktnutzung vs. Drop-off-Raten
Als nächstes wollten wir sehen, wie sich die Produktnutzung auf die Abbruchrate der Benutzer auswirkt. Die wichtigsten Erkenntnisse aus dieser Übung sind:
- Wir haben zwei Hauptteile des Produkts – Verbessern Sie das Posten und Erkunden von Inhalten. Beitrag verbessern ist ein taktisches Modul und hilft Benutzern, ihre Beiträge täglich zu verbessern. Es hilft ihnen auch, aus einer Grundidee eine Bildunterschrift und schließlich den Beitrag zu erstellen. Der andere Teil – „Inhalte erkunden“ ist eher strategischer Natur und wird verwendet, um zu verstehen, welche Art von Inhalten für den Handle funktionieren, und auch für die Durchführung von Wettbewerbsanalysen.
- Zuerst haben wir den Drop-off im Vergleich dazu überprüft, wie oft Benutzer die Funktion „Beitrag verbessern“ genutzt haben. Wir haben unsere Benutzer in die Kategorien „starke/mittlere“ und „geringe Nutzung“ eingeteilt. Das Verhältnis zwischen Nutzung und Rückgang für den Abschnitt „Beitrag verbessern“ sieht folgendermaßen aus:

- Offensichtlich bleiben die Vielnutzer bestehen und haben eine sehr geringe Drop-off-Rate und die maximale Drop-off-Rate kommt von Benutzern mit geringer Nutzung.
- Die wichtigsten Erkenntnisse hier -
- Der Onboarding-Ablauf muss verbessert werden, um sicherzustellen, dass Benutzer mehr Vorhersagen durchführen und somit zu Vielbenutzern werden.
- Brauchen Sie eine Möglichkeit, die mittleren Benutzer dazu zu bringen, mehr Vorhersagen durchzuführen und sie so in starke Benutzer umzuwandeln?
- Die Abbruchrate für Benutzer, die Inhaltsanalyse ausprobieren, sieht folgendermaßen aus. Auch hier: Wenn wir irgendwie mehr Leute dazu bringen, Inhaltsanalysen durchzuführen, wird der Rückgang für diese Art von Benutzern um 50 % sinken. Offensichtlich kann es aufgrund des Widerstands zu einem gewissen Abfall kommen. Wir denken jedoch, dass es das Risiko wert ist.

- Eine weitere wichtige Kennzahl, die wir überprüfen müssen, ist, wie es den Nutzern geht, die ihr Instagram-Geschäftskonto verknüpfen. Wenn wir die Leute dazu bringen, Griffe hinzuzufügen, wird der Rückgang um 40 % – 81 % bis 55 % sinken

- Die zentralen Thesen -
- Es müssen mehr Benutzer dazu gebracht werden, ihre Handles zu verknüpfen. Dadurch können wir auch die Reibung weiter reduzieren, da wir den letzten Beitrag selbst nutzen können, um Wert zu zeigen.
- Dadurch können wir auch die eigene Analyse des Handles ohne weitere Maßnahmen anzeigen.
- PitchGround und Word Of Mouth funktionieren am besten mit dem geringsten Abfall. Andere Kanäle haben einen geringeren Beitrag und einen höheren Drop-off
Was kommt als nächstes für unser Startup?
- Basierend auf diesen Daten überarbeiten wir unsere UX und den Onboarding-Ablauf mit den folgenden Zielen.
- Sie müssen Benutzer dazu bringen, 10 Vorhersagen durchzuführen, um zu intensiven Benutzern zu werden und somit eine Abbruchrate von 9 % zu erreichen.
- Es muss neuen Benutzern ermöglicht werden, die Inhalts-/Wettbewerbsanalyse zu erkunden, damit der Rückgang auf 41 % sinkt.
- Indem wir Benutzer dazu bringen, ihre Handles gleich zu Beginn zu verknüpfen, stellen wir sicher, dass wir ihnen einen hohen Mehrwert bieten können und so den Drop-Off um 40 % senken.
- Ich möchte In-App-/personalisierte Benachrichtigungen einführen, um Benutzer dazu zu verleiten, andere Module auszuprobieren und sie auch dazu zu bringen, wiederzukommen.
- Dieser Blog markiert auch unseren Beginn von Build in Public. Sie können von uns regelmäßige Updates erwarten.
- Benutzerreichweite
- Ziel ist es, mehr Benutzer an die Spitze des Trichters zu bringen, damit auch die Kundenbindung zunimmt.
- Ich möchte anfangen, mehr zu machen Reels auf Instagram😢. Ehrlich gesagt ist das schmerzhafter als alles andere in unserem Startup. Es ist jedoch am wichtigsten, da wir uns besser in die Ersteller hineinversetzen können und es uns auch hilft, auf Instagram mehr Aufmerksamkeit zu erzielen!
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